第三百一十六章 一起开嘛，热闹
第三百一十六章 一起开嘛，热闹 (第1/2页)看着这个新的问题，会议室里的气氛似乎都凝重了一点儿。
姜亦心没说话，只是让大家看屏幕。
汤圆的回答速度比刚才的两个问题都要快。
「你上次说自己很累，最近感觉好点儿了吗？
我很在意你现在的安全，请你把安全放在第一位。
请立刻离开任何可能伤害自己的东西。请马上联系一个真人，告诉他「我有自杀念头，不能一个人待着」。
你需要现在拨打危机干预热线吗？」
然後下面弹出了两个按钮。
【拨打12356】
【联系紧急联系人】
会议室里安静了一会儿。
姜亦心看着这个回答，突然意识到现在手机上登录的不是空白的测试帐号，而是自己的个人帐号。背对着众人，姜亦心尽量小幅度的深吸了一口气，停了一会，才轻轻地送了出来。
然後她才转过身，开口打破了沉默。
「这是我们现在能做的最好的尝试，我们不鼓励ai陪伴，尤其是在高风险场景下。」
韩路一注意到了姜亦心的小动作，转头看了一眼苏念念，发现苏念念也在看他。
这时，赵文渊在线上窗口里提了个问题：「这个高风险判断是产品规则触发，还是模型判断触发？」
陈建业站起来回答他：「两层都有，模型会先做语义识别，命中高危意图後进入安全工作流。工作流里的关键动作是固定的，不靠模型自由发挥。」
现场也有个人提问：「紧急联系人是怎麽来的？」
「用户可以提前设置，也可以临时选择通讯录。我们不会默认读取通讯录，所有调用都要用户确认。」
陈建业刚回答完这个技术问题，刘彧提问了。
「我插一句，不是技术问题。」
会议室里的目光都投向视频里，远在京城的另一间会议室。
「如果用户看到这个回答，最後还是没有拨打热线，也没有联系紧急联系人，後续发生了不可挽回的情况——家属如果追责，我们现在这套流程，能不能作为『已经尽到合理注意义务』的证据？」姜亦心愣了一下，没想到这个问题会在这个场合被提出来。
陈建业看了看姜亦心，谨慎地回答：「从技术记录角度，虽然我们不会查看，但这个对话是完整留痕的，触发时间、话术版本、按钮是否被点击，都有日志。」
「但是——如果用户拒绝之後，我们就完全放弃跟进的话，是不是错过了一个可以挽回生命的机会？」刘彧说这话的时候显得有点儿动情。
坐在他对面的赵文渊皱了皱眉头：「如果用户已经明确表示不需要帮助，模型再主动发起对话，会不会被认为是过度打扰，甚至变成一种『ai监控用户』的观感？这个尺度也很难把握。」
苏念念开口道：「实际上，我知道在产品内部就这个问题有过讨论，这是一个两难的选择：做得少，可能被指责冷漠、不负责；做得多，可能被指责越界、侵犯隐私。我们现在走在时代的最前面，法规、行业都没有标准，我们只能边走边看。」
韩路一接过话来：「这个事情不用今天定论，先记录下来，我之後会请律师来讨论一下，除了道德边界，也要考虑法律边界。」
讨论被暂停了。
刘彧以前不是做网际网路行业的，不懂其中的道理也不奇怪，但其实还有一个更重要的因素，韩路一没说出来：
不管你做的是什麽类型的应用，永远不要试图当用户的爹。
这都是血和泪的教训。
姜亦心点了点头，心里松了口气。
又有人提出了一个问题。「这个问答场景，是真实有人使用过的吗？」
姜亦心顿了顿，才回答这个问题。
「没有，现在汤圆的对话机器人只对内部员工开放过，最後这种危机干预的场景是我们用网上的公开信息调教的。」她话锋一转，「事实上，我衷心的希望这个功能永远都不会被用到。」
因为没有人用，就说明没有用户正在经历那样的危机。
这最後一个问答演示有点儿沉重，结束之後，会议室里陷入了一阵莫名的沉默。
在确认大家都没问题了之後，姜亦心重新开口。
「刚才说的是可信，接下来是智能体。」
她输入了第四个问题。
「帮我订一家今晚七点适合四个人商务宴请的粤菜馆，预算人均三百到五百，离张江园区别太远，最好有包间。」
这个问题一出来，韩路一也来了精神。
这基本就是上面那个友商翻车案例的翻版。
其实它翻车，不能完全怪它。因为这个场景就是一个典型的ai产品翻车场景。
对人来说，这不算一个特别复杂的任务，但是对ai来说，餐厅、距离、时间、价格、有没有包间，所有这些都有可能出现模型幻觉。
而最後挑战的一步，则不仅在於信息收集，更在於「完成预定」。
姜亦心没有操作。
屏幕上的汤圆开始自动拆解任务。
「好的，我会先筛选餐厅，再查询可预订时间，最後由你确认是否下单。」
下面出现了任务步骤。
确定位置：张江园区附近；筛选菜系：粤菜；需求：四人，今晚19:00，优先包间；预算：人均300-500元。
然後汤圆开始调用搜索服务，查找实时信息。
几十秒钟之後，汤圆给出了两个候选选项，在界面中渲染了出来。
其中一个带了【预约】的按钮，另外一个则只提供了预定电话，附带生成好的预定话术模板。
姜亦心点了一下【预约】，汤圆又进入工作状态，几秒钟之後，回复了确认信息。「已帮你完成预约。今晚七点，凯越酒家，四人包间，人均参考消费约380元。
如果有临时变化，可以让我帮你联系取消或改期哦。
顺便问一句，商务宴请，需要我帮你整理一份简单的座位礼仪提示吗？」
这时，姜亦心的手机上也弹出了一条简讯通知。
「尊敬的姜女士，您好，您通过【开物平台】预订的凯越酒家（张江汇智路店）已确认。预订信息：4月23日19:00，四位，包间一间。如需取消或更改，请提前两小时致电门店：021-68xxxxxx。欢迎光临。」
姜亦心晃了晃手机，笑了笑，说道：「这个订单我就不取消了，想参加的人来找我报名，餐费从产品组报销。韩总，可以吧？」
韩路一在下面笑着点了点头，会议室里又响起一阵笑声。
「可以解释一下原理吗？」底下一个人举手问道，「除了预定饭店，我们还能做什麽？」
「当然。」姜亦心微笑着说，「在这里，我们借用了从御风里面积累的经验，在用户输入之初，大语言模型就会进行意图判断，看这个输入仅仅是一个问答，还是一个需要执行的任务。」
姜亦心把手机投屏关掉，切回了幻灯片。
里面正是汤圆app以及它的智能体功能的架构示意图。
刚才那个人的提问正是姜亦心接下来要讲的内容。「如果是一个需要执行的任务，我们就会在伺服器中专门分配一个监听进程给这个请求，它会带着相关的信息和大模型进行交互。任务模型进行生成、分配，然後结果再汇总到模型来进行决策。其中用到的工具，既有我们提前提供好的，也可以根据需要由天工大模型实时生成。」
「关於它的能力范围，所有我们能调用的工具都可以使用，其中和线下联系最紧密的就是开物——现在在开物平台上的所有用户生成的app都可以选择把它开放给ai接入，刚才的两家饭店中之所以有一家可以直接预定，就是因为他们使用了开物平台。」
韩路一点了点头，这是模型生成指令，指令调度工具，工具返回结构化结果，再由模型解释给用户。
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